Ancaman Deepfake: Evolusi Teknologi AI dan Strategi Pencegahannya

Maraknya penipuan berbasis deepfake di Indonesia telah menimbulkan kekhawatiran dan kerugian signifikan di kalangan masyarakat. Teknologi deepfake, yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) khususnya teknik deep learning dan generative adversarial networks (GANs), mampu menciptakan rekayasa visual dan audio yang sangat realistis, sehingga sulit dibedakan dari kejadian nyata. Kemampuan AI dalam menganalisis dan mempelajari data dalam jumlah besar memungkinkan pembuatan konten sintetis yang semakin canggih dan sulit dideteksi. Seminar Faces of Fiction: Deepfake Awareness & Prevention yang diselenggarakan oleh Verihubs, bekerja sama dengan Google Cloud pada 19 Februari 2025 di Jakarta, menyoroti perkembangan teknologi ini dan upaya pencegahannya.

Acara tersebut dihadiri oleh beragam kalangan profesional dari berbagai sektor industri, yang secara aktif berdiskusi mengenai evolusi deepfake dan implikasinya terhadap keamanan bisnis. Jason Hartono, VP of Strategy Verihubs, menjelaskan bahwa teknologi deepfake bukanlah hal baru. Konsep dasarnya telah ada sejak beberapa dekade lalu, bahkan digunakan dalam industri perfilman sejak tahun 90-an. Namun, perkembangan pesat AI telah meningkatkan kemampuan deepfake untuk menghasilkan konten yang semakin meyakinkan dan mudah diakses oleh khalayak luas, termasuk oleh para pelaku kejahatan siber.

Metode Penipuan Deepfake

Para pelaku kejahatan memanfaatkan teknologi deepfake melalui beberapa metode utama:

1. Aplikasi Kloning: Pelaku menggandakan aplikasi perbankan di ponsel korban, memungkinkan akses simultan ke beberapa akun dan menyulitkan deteksi aktivitas mencurigakan secara real-time.
2. Virtual Camera: Penipu menggunakan kamera yang telah dimanipulasi secara digital, mengganti umpan kamera langsung dengan umpan yang telah dimodifikasi menggunakan perangkat lunak atau video/gambar yang telah disiapkan sebelumnya.
3. Face Swap berbasis AI: Metode ini memungkinkan penggantian fitur wajah seseorang dengan wajah orang lain, sehingga dapat menipu sistem verifikasi digital dengan mudah. Metode ini merupakan ancaman yang paling umum dan efektif digunakan oleh para pelaku kejahatan.

Seminar Faces of Fiction secara gamblang menunjukkan betapa mudahnya teknologi deepfake disalahgunakan untuk melakukan penipuan. Kemudahan akses dan perkembangan AI yang semakin canggih membuat ancaman deepfake semakin nyata dan membayangi keamanan digital.

Pencegahan dan Deteksi Deepfake

Meskipun ancaman deepfake semakin meningkat, upaya pencegahan tetap dapat dilakukan. Penggunaan teknologi canggih merupakan kunci utama dalam menghadapi ancaman ini. Namun, Jason Hartono menekankan bahwa teknologi liveness detection saja tidak cukup. Liveness detection hanya mampu memastikan apakah wajah di depan kamera adalah nyata (bukan foto atau topeng), namun tidak dapat mendeteksi manipulasi digital real-time.

Oleh karena itu, diperlukan teknologi deteksi yang lebih maju, seperti Deepfake Detection. Teknologi ini, yang juga dikembangkan oleh Verihubs, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mendeteksi manipulasi deepfake dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi. Dengan demikian, pengembangan dan penerapan teknologi Deepfake Detection menjadi sangat krusial dalam upaya melindungi individu dan organisasi dari ancaman deepfake yang semakin berkembang pesat. Peningkatan kesadaran publik mengenai modus operandi deepfake dan pentingnya kewaspadaan juga menjadi faktor penting dalam upaya pencegahan kejahatan siber ini.